git 参照
github.comcodeボタンを押してアドレス確認
sdxlcpu フォルダ作成
同フォルダでpowershell 起動して確認したアドレスをgit clone
git clone https://github.com/rupeshs/fastsdcpu.git
fastsdcpu が作成され配下にファイルがコピーされる。
fastsdcpu に移動して
./install.bat
しばらくダウンロードで時間がかかる。
メッセージが表示されたので
[notice] A new release of pip available: 22.3.1 -> 23.3.1
[notice] To update, run: python.exe -m pip install --upgrade pip
下記実施
python.exe -m pip install --upgrade pip
webui開始
./start-webui.bat
モデル等で約１５ＧＢがダウンロードされるので上記よりさらに時間がかかる。
作成時のプロンプト追記 2024/02/02
A cinematic shot of a baby racoon wearing an intricate italian priest robe
2024/03/09追記
画像保管場所
fastsdcpuフォルダ配下のresultsに画像とプロンプトや設定内容のjsonファイルが自動で保存されるので不要ならば適宜削除する事。
23secでこれ、CPUが高速ならもっと速いはず。
AMDだけど、OpenVINOで試してみる、初回は必要ファイル（約5GB）ダウンロードとコンパイルが発生するので時間がかかる。
12secAMDでも効果アリみたい？
OpenVINO に切り替える毎にコンパイルが実施され暫く待たされるので注意。
今後に期待(^^♪
2023/12/04 追記 下記設定に変更 約10sに短縮した。
元の設定メモってなかった( ﾉД`)ｼｸｼｸ…
LCM model stabilityai/sdxl-turbo
LCM LoRA model latent-consistency/lcm-lora-sdxl
LCM LoRA base model stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0
LCM OpenVINO model rupeshs/sdxl-turbo-openvino-int8
Use locally cached model or downloaded model folder(offline)
にチェックを入れたら速くなった？、6-7sで作成。
タブの開きすぎでメモリ使用量が大きいので、ブラウザのfirefoxを閉じて、別のブラウザBraveでStable Diffusion FastSD CPUのみで実行、約6sで作成できたメモリも10GBほど空きが増えたのでメモリ容量がボトルネックとなっていた。
FireFoxも再起動でメモリ使用量が同等となり、速度も改善。
現在の環境ならSDXLのモデル使うなら、メモリたくさん使えるFastSDの方が有望かも。
CPU負荷は、50-60％で最適化が進めばもっと速くなると思われる。
2024/02/11 追記
そもそもの情報入手先、sdxlについて調べていたところ見つけた。
redditで”FastSD CPU”検索した方が、google等よりは新しい情報がありそう。
MODELデータのダウンロード（キャッシュ）先
C:\Users\ユーザー名\.cache\huggingface\hub\
配下にダウンロードされる、FastSD CPU インストール配下にして管理したいがベータ版でまだ改善中と思われるので現状は必要な場合逐次更新する方法なのだろうか？
コンフィグ等でいじれなさそう（見つけられない）なので時々情報を確認しておくしかなさそう。
ディスク容量が逼迫したら削除しよう( ..)φメモメモ
2024/03/05 追記
Devterm A06 で試行錯誤中、armのCPUでメモリ4GB以上でlinux動けばたぶん動く。
